一篇sci文章通常可以带上5-6个名字,孙新民是要带的,潘国安和彭文正也是要带的,剩下还有三个缺,倒是不差崔勇暉和陆刚两个人。
而且·。
沈默想得更长远。
自己一个人终究精力有限,不可能既搞好临床工作,又把文章的事情都亲力亲为。
適当分出一部分工作,也是好事,况且对大家来说也是多贏。
“哟呵,这好事儿咋能少得了我呢!当然有兴趣啊!”崔勇暉一听,眼晴瞬间亮了起来,兴奋得一拍大腿,沈默的话正合他意。
陆刚也激动得满脸通红,双手不停地搓著:“默哥,我我也有兴趣!如果能跟著你学写文章,那可是求之不得的好机会啊!”
“以前我们学校毕业的时候,那文章水—·水的我自己都没眼看——
“好,那就这么定了!”
沈默欣然举杯。
三人相视一笑。
在这充满烟火气的大排档里,为未来的合作定下了基调。
翌日,周六。
一大早,阳光还带著几分慵懒。
沈默和崔勇暉三人在科室碰了个头,查完房,就开始分配任务。
对於下一篇文章,沈默心里已经有了初步打算。
他计划把潘国安这几年做过的“超声引导下穿刺活检”病例,全部统计出来。
当然,这门穿刺活检的技术,本身已经相对成熟,没什么新亮点,所以不能纯粹地堆砌病例数据,而是要旧坛装新酒。
比如,他可以根据既往数据,统计超声引导下穿刺活检的病理结果,与患者术后最终手术切除的標本,製作出来的石蜡病理结果相比,误差率是多少。
简单来说就是活检的准確率。
再分析其中,造成这种误差的原因有哪些?
又该如何避免误差?
又或者—。
他可以在一些较为复杂的超声引导穿刺操作中,根据彼时的超声留存图像,总结经验,发表类似於“如何提高超声引导穿刺成功率”的文章。
甚至等ai技术慢慢发展起来,他还可以將这些留存数据二次使用,结合ai,开拓ai算法沈默有著两世经验,虽说科研方面的技巧还有些青涩,但眼界多少是领先的。
因此,他很快给两人分工陆刚负责去门诊手术室,找护士姚姐,把潘国安的穿刺资料,和彭文正的超声影像存档,都拷贝过来,並把患者信息製成ece1文档,方便统计。
崔勇暉则在后者的基础上,带著陆刚一起负责患者的隨访工作一一也就是通过查阅患者的住院病歷,和电话隨访,了解病人穿刺后的疾病治疗,和结局转归。
而就在这个略显忙碌的清晨。
沈默的第一篇文章,也终於迎来了外审·